Температурные графики для систем отопления

Все началось с того, что в нашем доме с системой отопления «теплый пол» постоянно были перепады температуры. Я, Петр, решил разобраться в ситуации и сам взялся за построение графиков. Это оказалось сложнее, чем я думал! Сначала я искал подходящее программное обеспечение, потом долго настраивал датчики, и наконец, получил первые результаты. Оказалось, что проблема была не в самом отоплении, а в неравномерном распределении тепла по полу.

Выбор инструментов и подготовка данных

Для построения графиков я выбрал свободно распространяемый пакет программного обеспечения LibreOffice Calc. Его функционал вполне достаточен для моих целей, а главное – он бесплатный и интуитивно понятный. Конечно, существуют и более специализированные программы для анализа данных и построения графиков, но для домашнего использования LibreOffice Calc показался мне оптимальным вариантом. Я пробовал использовать онлайн-сервисы, но они часто имеют ограничения по количеству точек данных, а мне нужно было отслеживать температуру с частотой в один час в течение нескольких дней.

Подготовка данных оказалась более трудоемкой задачей. У меня уже были установлены беспроводные датчики температуры в разных точках дома, которые передавали данные на базовую станцию. Однако, эти датчики не имели возможности автоматической записи данных в файл. Поэтому мне пришлось вручную записывать показания каждые час. Это занимало довольно много времени, особенно в первые дни. Я понял, что в будущем нужно найти более автоматизированный способ сбора данных, например, используя специальное программное обеспечение для работы с датчиками и автоматического экспорта данных в таблицу. Возможно, придется даже рассмотреть вариант с самописным скриптом на Python, чтобы обрабатывать данные из базовой станции автоматически. Сейчас же я заносил все данные в таблицу LibreOffice Calc, создав отдельные столбцы для времени и температуры в каждой точке измерения. Это было не очень удобно, но позволило мне начать работу с минимальными затратами.

Построение базового графика температуры в помещении

После того, как я подготовил данные в LibreOffice Calc, построение базового графика оказалось довольно простым. Программа имеет интуитивно понятный интерфейс, и я быстро разобрался с его функционалом. Для начала я выбрал все данные за первые сутки измерений. Это позволило мне получить первое представление о том, как меняется температура в течение дня. Затем, я выделил столбцы с временем и температурой, после чего нажал кнопку «Мастер диаграмм». LibreOffice Calc предложил несколько вариантов диаграмм, и я выбрал линейный график, так как он лучше всего подходит для отображения изменения температуры во времени.

Программа автоматически создала график, на оси X которого было отображено время, а на оси Y – температура. Однако, график выглядел немного неряшливо. Поэтому я немного повозился с настройками⁚ изменил цвет линии, добавил подписи к осям, указал единицы измерения (градусы Цельсия), и добавил заголовок «Базовый график температуры в гостиной». В результате получился довольно читаемый график, на котором было четко видно, как температура менялась в течение суток. Я экспериментировал с разными настройками форматирования, пока не добился оптимального вида графика. Мне понадобилось немного времени, чтобы разобраться со всеми функциями LibreOffice Calc, но в итоге я получил график, который позволил мне начать анализировать данные и выявлять проблемные зоны в работе системы отопления. После первого графика я построил еще несколько графиков за другие дни, чтобы увидеть более полную картину.

Анализ графика и выявление проблемных зон

Изучая построенные графики, я, Сергей, обратил внимание на несколько интересных моментов. Во-первых, температура в гостиной значительно колебалась в течение дня. Были резкие падения и подъемы, что говорило о нестабильной работе системы отопления. На первый взгляд, это казалось странным, так как термостат был настроен на поддержание постоянной температуры. Во-вторых, я заметил, что наиболее сильные колебания температуры происходили в ночное время. Днем, когда в доме были люди, температура была более-менее стабильной. Это навело меня на мысль о том, что проблема может быть связана с работой термостата или с недостаточной мощностью системы отопления.

Для более глубокого анализа я решил сравнить графики температуры с графиками работы котла. К сожалению, у меня не было данных о работе котла в реальном времени, поэтому я пришлось ограничиться только данными о температуре. Однако, даже на основе одних только графиков температуры я смог выделить несколько проблемных зон. Например, я заметил, что в углах гостиной температура была всегда ниже, чем в центре комнаты. Это могло быть связано с недостаточной теплоизоляцией стен или с неправильным расположением труб «теплого пола». В целом, анализ графиков дал мне ясно понять, что система отопления требует дополнительной настройки и возможно, ремонта. Полученные данные стали основой для дальнейшей работы по оптимизации системы.